ErgoLAB手部压力检测传感器是一款专为测量人手和手指在握持应用中的界面压力而设计的高精度设备。它能够深入评估产品的舒适度、设计合理性及人体工程学特性。该系统的应用范围广泛，不仅可以优化产品设计，确保其遵循人体工程学的有效实践，支持深入研究腕管综合症和重复性劳损等职业健康问题，同时能够分析人类在操作各种工具和运动装备时的握持方式。

Manus Quantum Metagloves供高度精确的手指跟踪，手指追踪新的黄金标准。通过指尖的绝对定位，数字手骨架被缩放到用户的真实手部大小。这是迄今为止的手部和手指捕捉，同时保持了易用性且无需复杂校准。产品可以与Xsens可穿戴动作捕捉系统结合，实现真正的全身动作捕捉。

Xsens动作捕捉系统采用最新的惯性传感技术，解决过去惯性动捕在双脚同时离地、跳跃、爬楼等动作会产生漂移的问题。启动速度快、抗磁干扰能力强，且不受环境光线与空间距离的限制，纯净的动作捕捉数据不需要进行后处理即可录制完成，非常适用于各种研究、人体工程学、康复领域、体育运动及实时表演应用。

ErgoHMI Web桌面端人机交互测试系统，遵照标准化可用性测试流程，提供便捷的实验设计功能，具备网页/原型兴趣区自动识别与自定义编辑、测试过程高保真记录、多模态数据同步采集、可视化分析报告等功能，支持在测试过程中实时采集与监控被试的各项数据指标，为评价产品的有效性、满意度和可用性提供定量化的数据依据，为产品开发人员提供了从实验设计到结果报告的可用性测试环节。

ErgoLAB Behavior行为观察分析模块，采用标准摄像头录制行为视频，实时获取被研究对象的动作，姿势，运动，位置，表情，情绪，社会交往，人机交互等各种活动，记录并分析其状态与表现形式，形成行为-时间-频次数据库，记录与编码分析个体在活动中的行为频次或习惯性动作的特点等。通过交互行为观察，探索心理、生理的外在表现，进一步了解人们行为与心理反应的相互关系。

ErgoLAB Emotion面部表情分析模块，是一款专业的面部表情分析与状态识别工具。系统结合机器学习算法与图像识别技术，利用面部肌肉特征点计算和分类表情状态，自动编码多种基本表情、精确计算情感效价，系统可实时检测被试的头部位置、面部特征点、视线朝向、基本生物信息等，结合AI状态识别进一步实现对操作人员的分心、疲劳、应激等状态的自动识别以及特定环境条件下的预警反馈。