在人工智能与人因工程深度融合的今天，ErgoLAB面部表情分析系统凭借其多维度技术整合与精准量化能力，已成为行为科学、用户体验、驾驶安全等领域的革命性工具。该系统通过融合面部动作编码体系（FACS）、机器学习算法及多模态数据同步技术，实现了从表情识别到状态预警的全流程智能化分析，展现出以下核心优势。一、高精度表情编码与情感效价量化面部表情分析系统基于面部动作编码体系（FACS），将面部肌肉运动分解为独立的动作单元（AU），并依托机器学习模型自动识别7种基本表情和21种微表情。...

肌氧仪是近年来运动科学、康复医学等领域的重要工具，它能无创、实时地监测肌肉组织的氧合状态。这一技术背后，隐藏着对人体能量代谢机制的深度解读。肌氧仪的核心原理是近红外光谱技术（Near-InfraredSpectroscopy,NIRS）。其物理基础是生物组织对不同波长光的选择性吸收。近红外光能穿透皮肤、脂肪等浅表组织，进入骨骼肌，并被其中的氧合血红蛋白（HbO₂）和脱氧血红蛋白（Hb）吸收。这两种血红蛋白对光的吸收特性不同：氧合血红蛋白更多吸收约850纳米的光，而脱氧血红蛋白...

在人工智能与智能制造浪潮席卷全球的今天，如何让技术真正服务于人类需求？人因工程实验室作为连接科技与人文的桥梁，通过系统化研究人与机器、环境的交互关系，为产品设计、系统优化提供科学依据，成为推动产业升级的核心力量。一、实验室的核心定位：以用户为中心的设计哲学人因工程实验室突破传统工程学的技术导向，将"人"作为系统设计的核心要素。实验室通过模拟真实使用场景，运用眼动追踪、脑电监测、动作捕捉等先进技术，量化分析用户在操作设备、使用产品时的生理与心理反应。例如，在汽车驾驶舱设计中，实...

在神经科学研究与临床实践中，传统脑成像设备受限于固定场所、复杂操作与单一模态，难以捕捉大脑在真实场景中的动态活动。而可穿戴多模态脑成像仪的崛起，正以“移动化、多模态、生态化”三大核心优势，重新定义脑科学研究与健康监测的边界。一、突破空间限制：从实验室到真实世界的“全场景覆盖”传统脑成像设备如功能磁共振（fMRI）需被试者静卧于密闭舱内，无法观察自然社交、运动或学习场景中的脑活动。可穿戴多模态脑成像仪通过轻量化设计，结合无线传输技术，支持被试者在实验室、虚拟现实环境甚至户外自由...

在影视、游戏开发、运动分析等诸多领域，动作捕捉仪都展现出了非凡的魅力，它仿佛拥有神奇的魔法，能够将人体或物体的动作精准地转化为数字信息。那么，该仪器究竟是如何实现这一神奇功能的呢？下面就让我们揭开它的原理面纱。1.光学式动作捕捉原理光学式动作捕捉仪是目前应用最为广泛的一种类型。它基于计算机视觉原理，通过在捕捉空间内布置多个高速摄像机，这些摄像机从不同角度同时拍摄目标物体（通常是演员身上贴有反光标记点）。标记点会反射摄像机发出的光线，摄像机捕捉到这些反射光后，将图像信息传输到计...

近红外脑成像作为一种前沿的无创脑功能神经影像技术，近年来在神经科学研究、临床诊断以及认知功能评估中得到了广泛应用。它利用近红外光的特性，穿透头部组织，监测大脑神经活动的变化，为科学家和医生提供了深入了解大脑工作原理的新视角。近红外脑成像的检查内容十分广泛，涵盖了多种脑部疾病和功能障碍。首先，在炎症性疾病方面，如脑炎、脑膜炎等，它能够检测脑部炎症区域的血流灌注、血氧代谢等变化，辅助医生判断炎症的范围和程度。这对于及时诊断和治疗炎症性脑部疾病具有重要意义。其次，在神经性疾病的诊断...

在工业自动化与人机交互领域，HMI（Human-MachineInterface，人机界面）原型的人机交互测评扮演着至关重要的角色。它不仅关乎用户体验的优劣，更是确保设备高效运行、降低操作难度的关键所在。HMI原型人机交互测评的核心在于对界面布局、操作流程、信息呈现以及用户反馈机制进行全面而细致的评估。通过模拟真实操作场景，测评团队能够深入洞察用户在面对特定HMI界面时的行为模式、认知负荷及满意度，进而揭示潜在的设计缺陷并提出改进建议。界面布局的合理性是测评的首要关注点。一个...