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ErgoLAB Spatio-Temporal时空行为分析模块

简要描述:空间定位系统支持多类型的时空数据采集,包括室内空间位置追踪、虚拟现实场景空间位置追踪以及真实现场环境的空间位置追踪。研究人员可以在任何环境下进行时空行为研究时,完成多维度客观数据的实时同步采集与可视化时空分析。综合计算机图形图像学、视觉设计、数据挖掘等技术,支持进行信息可视化、科学可视化与可视分析不同的层次研究。

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  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新时间:2022-12-01
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产品简介

空间定位系统支持多类型的时空数据采集,包括室内空间位置追踪、虚拟现实场景空间位置追踪以及真实现场环境的空间位置追踪。研究人员可以在任何环境下进行时空行为研究时,完成多维度客观数据的实时同步采集与可视化时空分析。综合计算机图形图像学、视觉设计、数据挖掘等技术,支持进行信息可视化、科学可视化与可视分析不同的层次研究。

特点
多类型时空数据采集:支持室内时空数据采集、室外时空数据采集、VR虚拟时空数据采集。
自定义SOI与数据统计:可以任意编辑或时空位置作为SOI分析区域,进行数据统计。
可视化人迹地图与时空热图:系统任意编码数据源均可进入时空分析进行轨迹与时空热图的可视化分析。
多类型数据一键导出 :支持将所有原始数据、处理数据、编码数据、统计图表、可视化轨迹图等一键导出。
功能

基础定位分析与SOI统计

实时计算空间位置数据:系统实时计算并监测多被试的动态时空位置数据,以及个体间空间位置关系的计算信息。
自定义SOI与数据统计 :根据实验设计,系统自动识别项目中的室内空间地图、世界地图、VR虚拟空间地图,在不同类型的时空地图下,用户可任意或编辑时空位置作为SOI分析区域,进行数据统计。
SOI组与叠加分析:系统支持创建SOI Group组别或将建好的兴趣区域进行归类统计分析,支持单个被试或者多被试的轨迹数据叠加分析与数据统计。
事件与时间片段统计:支持所有实时编码与事后编码的事件与片段进行时空可视化与数据统计分析。
多类型数据一键导出 :支持将所有原始数据、处理数据、编码数据、统计图表、可视化轨迹图等一键导出。


动态时空数据可视化表达

多通道数据同步时空分析 :任意ErgoLAB人机环境同步平台采集与编码的数据均可以作为时空分析中的数据源,如生理数据、眼动数据、行为数据等,进行可视化时空热图与数据分析。
可视化时空热图:系统提供不同类型的热图以可视化个体位置偏好行为,通过停留时间、停留次数等指标来可视化用户的时空数据行为。采用数据可视化的方法对时空数据进行分析和可视化展示,呈现和分析城市道路、建筑环境、室内空间等局部结构和交通状况。
可视化行走轨迹:不同被试以不同颜色的行走轨迹图形进行可视化呈现,可直观分析不同被试的运动轨迹与交互区域,以及实时的位置关系信息。
多类型事件标记:支持所有Event事件在时空轨迹地图中可视化呈现与分析。包括刺激事件、自定义事件、键盘事件、鼠标事件以及VR虚拟环境下的手柄触发事件。
SOI可视化序列性分析:支持时空数据的序列性分析,分析进入一个兴趣区域发生在进入另一个兴趣区域之后/之前的可视化序列相关性分析,并一键导出行为发生的可视化序列性分析报告。


可视化Behavior时空分析

任意编码数据源的可视化分析与统计:系统支持同步采集的眼动数据、生理数据、行为数据、驾驶数据、表情数据、动作姿态数据等各种行为编码数据的时空分析。支持统计soi兴趣区域内发生的行为统计,包含在兴趣区域内的行为名称、发生次数、每分钟发生的次数、总持续时间、最小持续时间、最大持续时间、平均持续时间等指标。
多样性的统计指标:计算统计进入每个SOI兴趣区域的兴趣区域名称、兴趣区域停留的总时间、兴趣区域内停留时间占总时间的百分比、进入兴趣区域的总次数以及在兴趣区域停留的平均时间等数据指标。

时空多维度数据综合统计

多通道数据时空分析 :任意ErgoLAB人机环境同步平台采集与编码的数据均可以作为时空分析中的数据源,如生理数据、眼动数据、行为数据等,进行可视化时空热图与SOI数据统计。
综合统计模块数据分析:基于多维度人机环境时空数据同步技术,综合统计模块支持项目中采集的任意人机环境时空数据源进行交叉统计分析。如基于时间同步的眼动数据、行为数据、生理数据。实现时间轴数据的交集可视化、多维度数据的综合统计。
多层次的数据筛选与交叉分析:可以基于条件与结果进行数据筛选、基于被试属性的交叉分析、基于客观测试结果的交叉分析、基于主观测试结果的交叉分析,进一步实现多维度数据的对比与可视化统计。


同步方案

ErgoLAB人机环境同步云平台可人-机-环境多维度数据的同步采集与综合分析,包括眼动追踪、生理测量、生物力学、脑电、脑成像、行为、人机交互、动作姿态、面部表情、主观评 价、时空行为、模拟器、物理环境等,为科学研究及应用提供完整的数据指标。平台可完成完整的实验和测评流程,包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人工智能应用-可视化报告,支持基于云架构技术的团体测试和大数据云管理。


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