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DMS驾驶人状态监测系统

简要描述:ErgoLAB DMS驾驶人状态监测系统采用图像识别技术,结合深度学习算法,能够对驾驶人员状态进行监测,包括情绪状态、疲劳状态、行为表现等。可用于驾驶人行为分析、智能座舱可用性、自动驾驶系统有效性等测试。

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  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新时间:2022-12-01
  • 访  问  量:119

详细介绍

品牌其他品牌产地国产
产品简介

ErgoLAB DMS驾驶人状态监测系统采用图像识别技术,结合深度学习算法,能够对驾驶人员状态进行监测,包括情绪状态、疲劳状态、行为表现等。可用于驾驶人行为分析、智能座舱可用性、自动驾驶系统有效性等测试。

系统可通过ErgoLAB人车路环境同步云平台,结合主客观多模态人因数据、驾驶模拟器数据、实车驾驶数据、模拟环境数据、道路环境数据等,进行综合分析,可对驾驶人行为进行深入探究、实现驾驶人状态识别、监测及预警反馈、测试评价智能座舱设计及自动驾驶系统,为日后研究提供一定研究基础。

功能特点
自动识别并编码人员7种基本表情,并能够识别人员微表情
监测人员头部状态,包括头部朝向、头部位置等
监测人员驾驶行为,在人员出现危险驾驶行为(例如抽烟、接打电话)时发出警报
实时监测人员眼部信息,包括瞳孔直径、眨眼次数等监测人员状态
实时获取头部俯仰角、偏航角、翻滚角和注视方向
运用人工智能与机器学习算法,自动识别驾驶人员状态
结合ErgoLAB人车路环境同步云平台,支持个体状态数据与多模态数据的同步交叉分析
同步方案

ErgoLAB人机环境同步云平台可人-机-环境多维度数据的同步采集与综合分析,包括眼动追踪、生理测量、生物力学、脑电、脑成像、行为、人机交互、动作姿态、面部表情、主观评 价、时空行为、模拟器、物理环境等,为科学研究及应用提供完整的数据指标。平台可完成完整的实验和测评流程,包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人工智能应用-可视化报告,支持基于云架构技术的团体测试和大数据云管理。


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